NLP with DeepLearning

いわゆる人工知能こと、深層学習を用いた研究をやってます。

このページでは、主に自然言語処理(Natural Language Processing)を中心として、私の発表した論文や記事、活動内容、配布物についてまとめています。

nlpaper.challenge 発表資料

nlpaper.challenge NLP/CV交流勉強会 『深層学習を用いた自然言語処理』第1章

• 2019.1.19に開催されたnlpaper.chalengeでの発表資料です。
• いわゆる『出た！！本』の輪読回で、私が第1章を担当したときの資料です。
• 今は何もわからないけどこれから自然言語処理の研究を進めたい、という方向けの内容です。

学会発表

マルチホップ注意機構を用いたニューラル機械翻訳

• 飯田頌平, 木村龍一郎, 崔鴻翌, 洪博軒, 宇津呂武仁, 永田昌明
• 言語処理学会第25回年次大会, March, 2019

大規模名詞句フレーズのSMT訳への後処理型置き換えによるNMTの評価

• 飯田頌平, 龍梓, 木村龍一郎, 宇津呂武仁, 三橋朋晴, 山本幹雄
• 言語処理学会第24回年次大会, pp.635-638, March, 2018

ジャーナル投稿論文

フレーズ・トークン込み NMT モデルおよび SMT による大語彙フレーズ翻訳によるハイブリッド翻訳方式

• 龍梓, 木村龍一郎, 飯田頌平, 宇津呂武仁
• 電子情報通信学会論文誌 D, 2018

日本特許情報機構(Japio) 寄稿誌

SMTによる大語彙フレーズ翻訳との併用によるニューラルネットワーク機械翻訳における訳抜け削減効果

• 宇津呂武仁, 木村龍一郎, 飯田頌平, 山本幹雄
• Japio YEAR BOOK 2018　寄稿集

深層学習と数学の基礎

勾配法によるニューラルネットワークのパラメータ更新などについて語ります。